真实项目

我们真正做出来的五个产品

不是概念稿：下面每个项目都有可运行的演示或公开源码。我们写清问题是什么、我们如何解决，以及用了哪些技术。

AI 与机器学习

Floodiction

为越南 7 个易涝地区的 61 个监测点预测水位与洪水警报等级。

问题: 暴雨和山洪来得很快，但居民和运营单位往往等到水已经涨起来才知道。气象数据与水位数据分散在不同地方，缺少按地点的短期预报来支撑决策。
解决方案: 系统按小时采集气象数据，自动完成特征工程，再为每个地区运行两个 XGBoost 模型：一个回归模型预测水位（米），一个分类模型预测 0–3 级警报。预报覆盖 1 小时、3 小时、6 小时、12 小时和 24 小时五个时间点，并在地图上配合图表与告警展示。

技术栈

N°02 · 2026演示视频

医疗平台

面向连锁口腔诊所的管理系统，覆盖预约、就诊、支付与后台管理。

问题: 连锁口腔诊所需要管理预约、诊疗记录、治疗方案、处方、支付以及员工权限，通常靠多个互不相通的工具，既难以核对，也留不下审计痕迹。
解决方案: 四个基于 Bun 运行时的 NestJS 服务置于统一网关之后，每个数据域各自拥有一个 PostgreSQL 数据库。完整覆盖：按诊所、专科或医生预约 → 就诊（诊断、治疗方案、电子处方、医嘱）→ 支付与退款 → 后台管理（RBAC、审计日志、报表）。另有用于身份核验的 OCR 服务和基于 LangGraph 的预约助手。

技术栈

AI 与无障碍

通过摄像头实时识别 ASL 手语，并配备 AI 对话助手。

问题: 听障人士与听力正常者之间缺少即时翻译工具；想学手语的人也没有可以练习并即时得到纠错反馈的地方。
解决方案: MediaPipe 从每一帧摄像头画面中提取 21 个手部关键点，构建 63 维特征向量，再分类出 36 个手势（A–Z、0–9）并给出置信度，可同时识别两只手。外层是学习平台：主题文章、Google Gemini 对话助手，以及用户与管理员权限划分。

技术栈

区块链与溯源

基于区块链的虾苗溯源平台，从育苗场一路追踪到养殖塘。

问题: 虾苗采购方无法核实某一批次的育苗场、证书或环境条件。纸质记录容易被改动，而出口市场对溯源的要求越来越高。
解决方案: 每一批虾苗都在基于 Cosmos SDK 的链上拥有唯一身份：供应链中的每个事件都被不可篡改地记录，文件存放在 IPFS，物联网传感器持续上传环境数据。经过数字签名的二维码让采购方扫码即可查看完整履历；去中心化身份（DID）与可验证凭证用于核实每个参与方。

技术栈

教育科技与在线学习

在线课程与证书管理平台，内置聊天机器人为学员提供支持。

问题: 培训机构需要一个统一的地方，面向三类角色管理课程、课时、证书与支付，同时学员总是反复询问相同的问题。
解决方案: 基于 SQL Server 的三层 ASP.NET Core 平台：讲师创建课程、章节与课时，学员报名学习，完成后系统自动颁发证书。另外提供课程审核、支付、成就、排行、报表等后台功能，以及回答学员问题的 Gemini 聊天机器人。

技术栈

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