BUCAI & Automation
聊天机器人、基础 RAG 系统、工作流自动化，以及将 AI API 集成到现有系统中。
问题
诸如回答客户问题、处理数据或整理报告等重复性工作占用了大量员工时间，却尚未实现自动化。
我们的方案
我们打造聊天机器人、基础 RAG 系统以及与您现有数据和 API 相连的自动化流程，以减少人工负担。
范围与交付物
- 基于您内部文档的客户支持聊天机器人
- 重复性工作流自动化（邮件、数据录入、报告）
- 将 AI 模型 API（OpenAI、Anthropic）集成到现有系统
- 对内部数据进行语义搜索
适合对象
重复性问题或任务量大、希望尝试 AI 但又不想组建内部技术团队的企业。
05 —
流程
我们如何推进一个项目
- 01
探索
在提出解决方案之前，先充分理解您的目标、限制条件与真正的问题。
- 02
规划与设计
确定项目范围、架构与界面设计，使其与您的项目目标保持一致。
- 03
开发
分阶段构建产品，并定期同步进度。
- 04
测试与优化
在验收前进行充分测试，并根据反馈不断打磨。
- 05
部署与支持
交付产品，并在上线后持续提供支持。
07 —
技术栈
我们使用的技术
Frontend
- Next.js
- React
- TypeScript
- Tailwind CSS
Backend
- Node.js
- PostgreSQL
- Prisma
- REST/GraphQL
AI
- OpenAI API
- Anthropic API
- LangChain
- Vector Search
Cloud & DevOps
- Docker
- Vercel
- GitHub Actions
- Cloudflare
常见问题
使用 AI 时我的数据是否安全？
是的，您的数据仅在您自己的系统内使用，绝不会被用于重新训练第三方模型。
聊天机器人会不会给出错误答案？
我们将其回答严格限定在所提供的文档范围内，并始终保留在必要时转接人工的通道。
开始之前我需要准备什么？
只需提供您现有的文档或数据（常见问题、流程、产品文档）——其余技术方面的设置由我们负责建议。
09 —
联系我们
已经有项目构想了吗？让我们一起把它实现。
简单介绍一下您的需求——BUC 团队将尽快与您联系，提供合适的解决方案。
不想填表？可以直接用 Zalo 给我们发消息或打电话——工作时间内我们都会回复。